Исследователи из ИРНИТУ и Института систем энергетики(ИСЭМ) СО РАН предложили методы математического
моделирования, позволяющие с высокой точностью описывать динамику
распространения COVID-19, ВИЧ и малярии, сообщила пресс-служба
вуза.
Заведующий лабораторией промышленной математики ИСЭМ СО РАН Денис
Сидоров сообщил, что проект посвящен аналитическим и численным методам
исследования динамических моделей, охватывающих различные области
естествознания, включая эпидемиологию.
«Математика — универсальная наука. Один и тот же цифровой
аппарат можно применить для исследования динамики, например, распространения
компьютерных вирусов и заболеваний. Мы с коллегами поставили цель – при помощи
математической модели спрогнозировать динамику заражения Covid19, ВИЧ и
малярией», — объяснил Сидоров.
Сделать это удалось при помощи систем нелинейных
дифференциальных уравнений. Работоспособность модели проверили на реальных
тестовых данных.
По словам ученого, в мире существуют разные варианты
описания сложных зависимостей, влияющих на динамику распространения инфекций. В начале пандемии предпринималось много попыток оценить
вирулентность COVID-19. Это помогло некоторым странам сдержать наступление «третьей волны».
Источник: